Help mee door dit met jouw kennissen op je socials te delen!
Data-analist Wouter Aukema maakt gebruik van een mini-mainframe om grote hoeveelheden data, zoals bijwerkingen na vaccinatie, snel te analyseren. Met behulp van vele supporters heeft hij dit systeem in huis kunnen halen.
Hij heeft onlangs zijn nieuwe systeem getest en het blijkt dat hij hiermee veel sneller en grondiger analyses kan uitvoeren. Waar het voorheen 2 uur duurde om een dataset in Tableau te laden, kost het nu slechts 10 seconden. Daarnaast kan hij nu ook data analyseren die eerder zijn oude systemen overbelastte.
Aukema heeft al enorme datasets kunnen analyseren, zoals die van het Europees Geneesmiddelenagentschap (EMA). Hij heeft de records van miljoenen meldingen en bijwerkingen kunnen inladen en is momenteel bezig met het analyseren van de resultaten. De eerste inzichten zijn dermate schokkend dat hij ze nog niet durft te publiceren. Desondanks is hij vastberaden om door te gaan met zijn onderzoek.
Aukema ontvangt veel steun voor zijn werk en wordt geprezen om zijn baanbrekende inzichten. Het is duidelijk dat er veel op het spel staat en hij voelt zich gedreven om verder te gaan.
Blijf op de hoogte.
Over de auteur: Robin de Boer is economisch geograaf. Volg hem hier op Substack.
Interessant
.
