“Lang voordat president Donald Trump steun aankondigde voor Stargate, een AI-project van 500 miljard dollar in de particuliere sector, hadden Silicon Valley en het Ministerie van Defensie al samengewerkt om de Amerikaanse gezondheidszorg om te vormen tot een door AI-aangestuurd systeem dat afhankelijk is van het op grote schaal verzamelen van persoonlijke gegevens over de gezondheidszorg.” Deze conclusie komt uit een nieuw onderzoeksrapport van Max Jones van Unlimited Hangout. Brenda Baletti van Childrens Health Defense vatte de belangrijkste punten samen. En het griezelige is, dat de ontwikkeling van een AI-aangestuurde gezondheidszorg al lang en breed gaande is. Wat is de volgende stap nadat alle gegevens over keuze’s met betrekking tot gezondheid van de bevolking in handen is van de overheid en het bedrijfsleven?
Gezondheidszorg door AI aangestuurd zal onherroepelijk leiden tot meer massa-surveilance – en daarna?
Tijdens een persconferentie met prominenten uit Silicon Valley op zijn tweede ambtstermijn heeft president Donald Trump zijn politieke steun toegezegd aan een $ 500 miljard kostend project voor kunstmatige intelligentie (AI) in de particuliere sector, Stargate genaamd.
De joint venture tussen OpenAI, Oracle, SoftBank en anderen zal infrastructuur voor AI financieren. Een deel van die financiering zal onder andere AI ontwikkelen voor het vroegtijdig opsporen van kanker en het snel maken van mRNA-kankervaccins.
Maar ruim voor de aankondiging van Trump hadden Silicon Valley en het Amerikaanse ministerie van Defensie (DOD) al samengewerkt om de Amerikaanse gezondheidszorg om te vormen tot een AI-gestuurd systeem – een systeem dat is ontworpen om de kracht van “voorspellende geneeskunde” te ontketenen voor de vroege opsporing en behandeling van ziekten, in een individu of populatie, soms zelfs voordat een ziekte zich manifesteert, volgens een nieuw onderzoeksrapport van Unlimited Hangout’s Max Jones.
De toekomst van voorspellende geneeskunde hangt af van het delen van gegevens tussen Defensie, het Amerikaanse ministerie van Volksgezondheid en Human Services (HHS), dat toezicht houdt op 13 volksgezondheidsinstanties, en de private technologiesector, schreef Jones.
Voorspellende geneeskunde zal worden gebruikt voor massasurveillance van Amerikanen en zal toekomstige benaderingen van pandemieën onderbouwen, meldde Jones.
Jones zei dat de kern van dit nieuwe systeem het Center for Forecasting and Outbreak Analytics (CFA) is. Het CFA, dat vorig jaar werd aangekondigd door de Centers for Disease Control and Prevention (CDC), heeft als doel “een nationale weerberichtdienst, maar dan voor infectieziekten” op te zetten – met behulp van massale gegevensverzameling om uitbraken van ziekten te voorspellen en te beheersen, meldde The Defender.
Om het initiatief te lanceren, kondigde de HHS een geschatte $262 miljoen aan subsidie over een periode van vijf jaar aan om een netwerk van 13 voorspellings- en analysecentra voor infectieziekten op te zetten om dit werk in de hele VS te coördineren.
Het aan de CIA gelieerde dataminingbedrijf Palantir van Peter Theil zal de gegevens voor het netwerk beheren, aldus Jones.
“De volgende pandemie zal waarschijnlijk gebruik maken van de huidige groeiende infrastructuur voor biosurveillance en AI-software voor het voorspellen van ziekten om ‘gerichte’ beleidsmaatregelen te ontwikkelen voor specifieke gemeenschappen en mogelijk individuen tijdens toekomstige pandemieën”, schreef hij.
CFA zal zich richten op het opbouwen van een digitale infrastructuur om het delen van gegevens tussen alle overheidsniveaus en de gezondheidszorg te vergemakkelijken.
Het ontwikkelt ook “interoperabele” gegevenshulpmiddelen waarmee verschillende leveranciers van gezondheidszorg, zorginstellingen en overheidsinstanties gemakkelijk alle gegevens kunnen delen die ze verzamelen. Het test deze methoden al uit via Insight Net, dat in 2023 wordt gelanceerd en 100 publieke en private deelnemers in 24 staten omvat die gegevens delen.
Voorspellende geneeskunde al aan het werk
Jones wijst op de wortels van dit opkomende bioveiligheidsapparaat in meerdere overheidssectoren die allianties aangaan met Silicon Valley. Zo had de Amerikaanse legerarts Mary K. Izaguirre onlangs een ontmoeting met wetenschappers van Stanford en leidinggevenden van Google om te bespreken hoe AI een revolutie teweeg kan brengen in de spoedeisende geneeskunde van het leger.
Big Pharma richt zich ook op voorspellende geneeskunde, schreef Jones. Wetenschappers van Pfizer hebben het gebruik van AI gepromoot om de “volgende ziekteverwekkende gebeurtenis” te voorspellen, om ziekte- en informatiegegevens snel te delen en om de gezondheidszorg efficiënter te maken.
Het belangrijkste voor farmagiganten als Pfizer is dat betere ziektesurveillance het mogelijk maakt om snel nieuwe vaccins te ontwikkelen voor ziektes met een “pandemisch potentieel”.
De voorstellen van de wetenschappers van Pfizer echoën die van wereldwijde instellingen, waaronder de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) en de door de Gates Foundation gesteunde Coalition for Epidemic Preparedness Innovations (CEPI), die sinds 2016 samenwerken aan een onderzoeksprogramma om de ontwikkeling van vaccins te versnellen na het uitroepen van een wereldwijde pandemie.
CEPI werkt samen met de Harvard Medical School aan de ontwikkeling van een tool die AI gebruikt om te voorspellen in hoeverre een nieuwe virusvariant kan “ontsnappen aan immuniteit”. Het bouwt ook aan een “Global Vaccine Library” die AI-technologie zal gebruiken om te voorspellen hoe bestaande virussen kunnen muteren om zo de volgende “vaccintargets” te identificeren.
Om haar werk op het gebied van medische tegenmaatregelen in de VS te informeren, zal HHS verschillende biosurveillanceprogramma’s gebruiken die zijn ontwikkeld door Palantir, meldt Jones.
Bijvoorbeeld een programma met de naam HHS Protect, “een geheime database die informatie verzamelt over de verspreiding van COVID-19, verzameld uit ‘meer dan 225 gegevensverzamelingen, waaronder demografische statistieken, gemeenschapstests en een breed scala aan door de staat verstrekte gegevens. De database bevat ook persoonlijke gezondheidsinformatie.
Palantir’s “Gotham” software, gebruikt als basis voor HHS Protect, is ook gebruikt door politie-afdelingen in het hele land voor “predictive policing” initiatieven en door het Amerikaanse leger voor “targeting enemies”.
Jones zei dat dit de vraag oproept: “Zullen Palantir en andere overheidsinstanties de gezondheidsgegevens waartoe CFA toegang heeft, gebruiken voor ‘dual-use’ nationale veiligheidsdoeleinden?” Met andere woorden zijn er nog onderliggende doelen?
Digitale technologieën voor voorspellende gezondheidszorg worden al in commerciële vorm toegepast. Kinsa Health verkoopt bijvoorbeeld thermometers die mensen verbinden met een gezondheidsapp op smartphones die hen advies geeft over de behandeling van hun ziekten en hun gezondheidsgegevens registreert.
Die gegevens worden ook doorgestuurd naar het bedrijf, dat ze gebruikt om de verspreiding van ziekten te voorspellen. Tijdens COVID-19 voorspelde Kinsa welke plaatsen sneller “COVID-19 epicentra” zouden worden dan bestaande surveillancesystemen.
Kinsa’s succes met zijn thermometers leidde tot lucratieve contracten met grote bedrijven in de gezondheidszorg. In 2024 nam het eigen gezondheidstechnologiebedrijf Healthy Together Kinsa over. Healthy Together gaat AI-technologie leveren aan farmaceutische bedrijven, zorgverleners, verzekeringsmaatschappijen, Medicaid en anderen.
Healthy Together werd ontwikkeld in de begindagen van de COVID-19 pandemie, met publieke en private financiering. Het verkoopt software aan universiteiten, overheidsinstellingen en grote zorgverleners zoals het Amerikaanse Ministerie van Veteranenzaken. Het verzamelt gezondheids- en andere gegevens in één platform om de geschiktheid van mensen en hun inschrijving voor overheidsdiensten zoals Medicaid te beheren.
De oprichters van het bedrijf hebben banden met Silicon Valley en de Trump-administratie, meldt Jones. De oprichter van Kinsa, Inder Singh, was eerder executive vice president van het Clinton Health Access Initiative, ook gefinancierd door de Gates Foundation.
AI neemt ook het dagelijks beheer van de gezondheidszorg over. Palantir heeft zich onlangs toegelegd op het beheer van dagelijkse activiteiten in ziekenhuizen, waar de software alles beheert, van het inplannen van verpleegkundigen tot het ontslaan van patiënten. Het doet dit werk al in meer dan 15% van de Amerikaanse ziekenhuizen, schreef Jones.
Nolan Higdon, co-auteur van “Surveillance Education: Navigating the Conspicuous Absence of Privacy in Schools” vertelde Jones dat dit gewoon schema’s zijn voor gegevensverzameling gericht op ‘efficiëntie’ die ten koste gaan van de ziekenhuismedewerkers en de patiënten.
De uitgebreide gegevensverzameling kan ook worden gebruikt om verzekeraars te helpen gezondheidsprofielen en gedrag te volgen, wat verzekeringsmaatschappijen kan helpen hogere premies vast te stellen. Higdon heeft laten zien hoe bedrijven als Palantir gebruikers beloven dat ze hun gegevens niet zullen verkopen, maar toch gegevens delen met andere instellingen en bedrijven die ook gebruikersovereenkomsten hebben met Palantir.
Alles bij elkaar zijn deze verschillende aspecten van de groeiende biosurveillancenetwerken bijna altijd via publiek-private partnerschappen verbonden met Silicon Valley, gezondheidsinstellingen van de overheid en vaak ook met het Ministerie van Defensie, concludeerde Jones.
De CFA, die symbool staat voor deze nieuwe publiek-private samenwerkingsverbanden in het hart van een AI-gedreven gezondheidszorgsysteem, “betekent geen verschuiving in het volksgezondheidsbeleid, maar eerder een stevige stap voorwaarts in een jarenlange poging om het hele volksgezondheidsapparaat in handen te drijven van oorlogszuchtige nationale veiligheidsideologen en hun oligarchische, technocratische weldoeners.”
.
